Transkript

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00:00:00: Hallo und herzlich willkommen bei Inside Yonos Live vom Yonos Summit 2024. Mein Name ist Thilo

00:00:12: Härtl. Bei mir begrüße ich Jürgen Pfeiffer. Er ist IoT und Cloud Partner Manager bei Vago,

00:00:18: ein deutschen Hersteller für Automatisierung und Verbindungstechniken, der auch jedem

00:00:24: Heimwerker und Häuslebauer an Begriff sein dürfte. Hallo Herr Pfeiffer. Hallo. Ihr Vortrags-Thema

00:00:29: lautet IoT Smart Connection. A look into the future, how machine learning is revolutionizing

00:00:36: maintenance today. Die erste Frage wäre da aber tatsächlich nochmal auch, wenn es bekannter

00:00:41: Begriff sein dürfte. Was ist IoT eigentlich und was ist es im Zusammenhang mit Vago? Ja,

00:00:47: erstmal herzlichen Dank, dass ich heute hier sein darf und auch in dem Podcast ihre Fragen

00:00:53: beantworten darf. Was ist das Thema IoT auch für Vago und in der Verbindung? Ich würde es auch gerne

00:00:59: mal herleiten vom Häuslebauer. Dort stellen wir die elektrische Verbindung sicher und seit vielen

00:01:06: Jahren ist Vago in der Automatisierungstechnik unterwegs, in der SPS-Technik und stellt auch

00:01:12: dort die Kommunikation zwischen Maschinen und Anlagen sicher im Gebäudebereich oder auch in

00:01:18: der Energieversorgung und in der Infrastruktur. Und überall dort ist es immer wichtiger, im Sinne

00:01:25: von Transparenz oder auch um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, dass man stärker digitalisiert

00:01:31: und digitalisieren bedeutet, heutzutage häufig die Konnektivität zur Cloud und die stellen

00:01:39: wir mit unseren Komponenten sicher und her, sodass auch dort Anwendungsbereiche mit der

00:01:45: Vago-Technologie möglich sind. Können Sie vielleicht noch mal einen konkreten Anwendungsbereich nennen,

00:01:49: in dem die Vago-Technik verbaut ist? Wir sind zum Beispiel in unterschiedlichen Maschinen vorhanden,

00:01:58: sowohl dann im Bereich der Steuerung und der Remote I/Os, aber auch um eine solche Maschine

00:02:05: dann mit dem Internet oder zunächst mit der IT zu vernetzen. Sprich, man möchte im ersten Schritt

00:02:11: sogenannte KPIs erfassen für die Produktion. Es sind MES-Daten oder Daten, die dann für die OE

00:02:20: eingesetzt werden und Transparenz schaffen, aber auch für das Thema Energie Monitoring. Und wo

00:02:26: die Daten dann gespeichert werden oder auch auf Dashboards etc. dem Anwender dargestellt werden,

00:02:33: ja das kann in der lokalen Infrastruktur, IT-Infrastruktur und Premise sein, aber natürlich auch sehr,

00:02:38: sehr gerne in der I/O-Nos Cloud. Und welche Vorteile bietet es, eben diese Analyse von diesen großen

00:02:44: Datensätzen zu haben? Ja, wir haben Kunden in unterschiedlichen Bereichen und die natürlich

00:02:51: auch weltweit tätig sind, genauso wie Vago selber. Wir haben Produktionen in China, in Indien, in

00:02:58: Deutschland, in der Schweiz, in Polen. Und wenn wir alleine an unseren Anwendungsfälle denken,

00:03:04: dann haben wir überall ja auch ähnliche Maschinen und wir möchten natürlich auch bestmöglich diese

00:03:10: Maschinen einsetzen und nutzen es natürlich auch dazu dann diese Technologien, um Maschinen an

00:03:17: unterschiedlichsten Standorten miteinander zu vergleichen und einfach zu gucken, Mensch, wo ist

00:03:23: die Maschine am effektivsten, mit welchen Säuereinstellungen funktioniert es am besten und

00:03:28: welche Energie wird benötigt. Und genau das, was wir seit inzwischen tatsächlich zwei Jahrzehnten

00:03:34: als Erfolgsfaktor auch in der eigenen Produktion und im eigenen Gebäudemanagement haben,

00:03:39: das bieten wir natürlich auch sehr gerne unseren Kunden an. Welche Rolle spielt in diesem

00:03:43: Zusammenhang Machine Learning, dass ja auch Thema ihres Vortrags sein wird oder die KI?

00:03:47: Ich habe vorhin Stichworte angesprochen wie MES oder OE, sprich um die Maschineffektivität auch

00:03:55: zu bewerten und das heißt die Grundstruktur der Daten erfasst

00:04:00: kann beispielsweise schon vorhanden sein, so wie bei uns in der Produktion.

00:04:05: Und Maschinelöarning kann jetzt sehr gut genutzt werden, um aus dem vorhandenen

00:04:09: Daten noch weitere Vorteile zu schöpfen. Sprich in dem Fall ist es so, dass wir

00:04:15: eine Maschine, eine Filterüberwachung installiert haben. Sprich wir möchten die

00:04:21: Instandhaltungsarbeiten optimieren und dazu haben wir Drucksensoren vor und

00:04:27: hinter dem Filter platziert und so über den Differenzdruck erkannt, mithilfe von

00:04:32: Maschinelöarning, wann der beste Wartungszeitpunkt ist und so erhöhen

00:04:37: wir nicht nur die Qualität in unserer Produktion, sondern auch die Zufriedenheit

00:04:42: bei den Instandhaltungsmitarbeitern, die vom System über das Maschinelöarning

00:04:47: bestmöglich informiert werden, wann sie denn nun den Filter dementsprechend

00:04:51: tauschen sollten. Das heißt, es ist auch keine Zukunftsmusik mehr, das wird

00:04:54: eigentlich schon bei Ihnen komplett eingesetzt. Richtig. Diese Datenschätze

00:04:58: kann ich mir vorstellen, sind auch häufig sehr sensible Daten von kritischer

00:05:02: Infrastruktur eventuell auch. Welchen Stellenwert hat hier die Datensicherheit

00:05:06: bei den IoT-Projekten von WAGO? Die Datensicherheit spielt immer eine sehr,

00:05:11: sehr große Rolle oder überhaupt die Sicherheit selber. WAGO ist sehr stark

00:05:16: in der Energieversorgung vertreten, im sogenannten Smart Grid, also in den Netzen,

00:05:21: die uns tagtäglich mit der elektrischen Energie versorgen. Und hier ist das

00:05:27: Stichwort "Kritis" und die möchten natürlich nicht nur die hohe Sicherheit

00:05:31: haben, sondern auch die Datensouveränität natürlich hier nutzen. Und das

00:05:37: gleiche gilt aber auch für die unterschiedlichsten Produktionsunternehmen

00:05:41: im In- und Ausland, die auch sagen, Mensch, wenn ich jetzt schon in die

00:05:44: Cloud klee, dann aber auch bitte mit einer Datensouveränität und nicht das

00:05:50: alles, ich sag's mal so, sei lob, über den großen Teich geht. Die IONUS ist ja ein

00:05:54: großer Cloud-Anbieber. Wie kann da diese Connection entstehen zu ebenen

00:05:58: Technologiehersteller wie WAGO? Wenn ich nochmal kurz die Historie, die ich

00:06:02: eingangs angesprochen habe, erwähne, mit der Automatisierungstechnik setzen wir

00:06:06: in den höherwertigen Geräten seit nunmehr 18 Jahren Linux als Betriebssystem

00:06:13: ein und dadurch war uns immer schon eine sehr, sehr enge Verbindung und damit

00:06:17: auch Konnektivität in die IT-Welt möglich, weil sich sehr einfach dann auch

00:06:22: typische IT-Protokolle umsetzen lassen. Und das haben wir uns natürlich auch zu

00:06:27: Nutze gemacht und genau diese Geräte mit den IoT-Protokollen, sprich den

00:06:32: Protokollen, die dann in eine Cloud kommunizieren,

00:06:35: angereichert und so können wir auch beispielsweise sehr, sehr gut mit der

00:06:40: IONUS Cloud kommunizieren. Jetzt vielleicht noch ein kurzer Blick in die

00:06:43: Zukunft. Wie wird es weitergehen auf dem Markt? Ich gehe davon aus, dass

00:06:48: bis jetzt nicht alle Daten in der Cloud gesammelt werden.

00:06:51: Gehen wird das weiterhin quasi parallel laufen oder wie können Sie sich dann eine

00:06:56: Zukunft vorstellen? Wie wird das Thema KI noch weiter in dem Bereich

00:07:00: aufgebaut sein? Haben Sie da eine konkrete Vorstellung? Also ich bin mir sehr, sehr

00:07:05: sicher und sehe das auch im Tagesgeschäft, dass die Digitalisierung in den

00:07:08: Branchen, die ich skizziert habe, Gebäude, Energie und Produktion sehr stark

00:07:14: weiter voranschreiten wird. Das sind Qualitätsthemen, das sind Wettbewerbsthemen,

00:07:20: denen wir uns stellen müssen, gerade hier in Deutschland und das sind aber auch die

00:07:24: Themen, dass wir gar nicht mehr genug die Fachkräfte, sprich die arbeitende

00:07:29: Bevölkerung haben, egal in welchem Bereich. Und somit ist es zum einen, dass

00:07:34: uns dort die Digitalisierung unterstützt in dem Fahren der Klimaanlagen

00:07:39: im Gebäude oder auch der Maschinen. Aber erst recht dann auch nochmal das

00:07:43: Thema Maschinenlearning und KI viele Potenziale heben kann, um genau das

00:07:48: Personal, das immer weniger wert, auch bestmöglich einzusetzen.

00:07:52: Vielen Dank fürs Gespräch. Ich danke Ihnen.